스마트 포트 물류 허브 플랫폼 (KM5000 데이터 센터 건설) 프로젝트
1프로젝트 배경
산업의 문제점: 닝보 자유 무역 지역 항구의 연간 매출량은 500만 TEU를 초과하지만 컨테이너 운송의 저효율과 같은 문제가 있습니다.면세 데이터 섬, 그리고 국경을 넘은 물류 추적 지연
정책 추진자: RCEP 협약은 72시간의 통관 디지털화를 요구하며 5개 ASEAN 국가의 항구와 데이터 상호 연결이 필요합니다.
2기본 요구 사항
100000개의 IoT 장치 데이터의 실시간 처리 (거트리 크레인 센서, AGV 위치 설정 등)
관세 인공지능 위험 분석 시스템 도입 (해당 100만 건의 관세 신고 처리)
디지털 쌍둥이 포트 시스템을 구축합니다 (1:2000 3D 모델링, 초당 5000+ 데이터 포인트 업데이트)
3기술 건축 하이라이트
하드웨어 계층:
액체 냉각 서버 클러스터 (NVIDIA A100 80GB×32 노드)
모든 플래시 분산 저장장치 (50PB 사용 가능한 용량, 300,000 IOPS를 지원)
지능형 마이크로 모듈 컴퓨터 룸 (PUE≤1.25, 지진 저항성 8)
네트워크 계층:
액티브-액티브 코어 스위치 (100G Spine-Leaf 아키텍처)
5G MEC 엣지 컴퓨팅 노드 (항만 운영 영역의 전체 커버리지)
블록체인 (Blockchain) 국경 간 전용 라인 (싱가포르와 베트남 데이터 센터에 직접 연결)
소프트웨어 계층:
공간 시간 데이터베이스 (PostgreSQL+TimescaleDB 확장)
디지털 트윈 엔진 (Unity Industrial 실시간 렌더링)
연맹 학습 플랫폼 (국경을 넘나드는 물류 데이터 보안 공유)
4혁신적인 응용 프로그램
지능형 배착장 배분 시스템:
강화 학습 알고리즘을 통해 선박 대기 시간이 40% 감소
관세 위험 경고 샌드박스:
20개 이상의 위험 모델을 만들고 발작률을 92%로 높이고 거짓 경보율은 3% 미만입니다.
국경 간 냉장고 추적성:
초고 주파수 RFID+온도 체인을 기반으로 두리안과 같은 신선한 제품의 완전한 시각화를 달성합니다.
관련 제품은: KM5000 데이터 센터
스마트 포트 물류 허브 플랫폼 (KM5000 데이터 센터 건설) 프로젝트
1프로젝트 배경
산업의 문제점: 닝보 자유 무역 지역 항구의 연간 매출량은 500만 TEU를 초과하지만 컨테이너 운송의 저효율과 같은 문제가 있습니다.면세 데이터 섬, 그리고 국경을 넘은 물류 추적 지연
정책 추진자: RCEP 협약은 72시간의 통관 디지털화를 요구하며 5개 ASEAN 국가의 항구와 데이터 상호 연결이 필요합니다.
2기본 요구 사항
100000개의 IoT 장치 데이터의 실시간 처리 (거트리 크레인 센서, AGV 위치 설정 등)
관세 인공지능 위험 분석 시스템 도입 (해당 100만 건의 관세 신고 처리)
디지털 쌍둥이 포트 시스템을 구축합니다 (1:2000 3D 모델링, 초당 5000+ 데이터 포인트 업데이트)
3기술 건축 하이라이트
하드웨어 계층:
액체 냉각 서버 클러스터 (NVIDIA A100 80GB×32 노드)
모든 플래시 분산 저장장치 (50PB 사용 가능한 용량, 300,000 IOPS를 지원)
지능형 마이크로 모듈 컴퓨터 룸 (PUE≤1.25, 지진 저항성 8)
네트워크 계층:
액티브-액티브 코어 스위치 (100G Spine-Leaf 아키텍처)
5G MEC 엣지 컴퓨팅 노드 (항만 운영 영역의 전체 커버리지)
블록체인 (Blockchain) 국경 간 전용 라인 (싱가포르와 베트남 데이터 센터에 직접 연결)
소프트웨어 계층:
공간 시간 데이터베이스 (PostgreSQL+TimescaleDB 확장)
디지털 트윈 엔진 (Unity Industrial 실시간 렌더링)
연맹 학습 플랫폼 (국경을 넘나드는 물류 데이터 보안 공유)
4혁신적인 응용 프로그램
지능형 배착장 배분 시스템:
강화 학습 알고리즘을 통해 선박 대기 시간이 40% 감소
관세 위험 경고 샌드박스:
20개 이상의 위험 모델을 만들고 발작률을 92%로 높이고 거짓 경보율은 3% 미만입니다.
국경 간 냉장고 추적성:
초고 주파수 RFID+온도 체인을 기반으로 두리안과 같은 신선한 제품의 완전한 시각화를 달성합니다.
관련 제품은: KM5000 데이터 센터
